摘要：算法推荐技术是一项基于用户行为和兴趣模型，通过分析用户历史数据和个性化需求实现信息精准推送的先进技术。算法推荐技术与思想政治教育的结合既要以优化思想政治教育主客体关系、助力思想政治教育数据分析为结合点，也要避免结合过程中出现的“算法技术迷信”“算法偏好陷阱”“信息过滤失衡”等风险隐患，还要通过以人的需要为根本出发点、建立健全内容推荐的体制机制、完善思想政治教育数据治理模式等进路推进结合进程。算法推荐技术与思想政治教育结合的逻辑理路_张东方.pdf